¿Cómo segmentar distintos objetos en una imagen? MediaPipe – DeepLab v3 – Python

¡Hola, hola Omesito!. Te doy la bienvenida a un nuevo tutorial, en el que seguimos analizando los modelos de Mediapipe Image Segmentation. En anteriores blog posts ya hemos tratado varios de los modelos que nos ofrece MediaPipe para este campo, sin embargo hoy veremos el último modelo, llamado: Multi-class selfie segmentation model. Así que… ¡Vamos…

Segmentación múltiple con MediaPipe en Python

¡Hola, hola Omesitos!. Seguimos analizando los modelos de Mediapipe Image Segmentation. En el anterior post vimos como usar el Hair segmentation model, y en esta ocasión veremos como segmentar múltiples clases con: Multi-class selfie segmentation model. Así que… ¡Vamos a por ello!. CONTENIDO ¿Qué es la segmentación selfie multiclase que ofrece MediaPipe? El Multi-class Selfie…

Cómo segmentar el cabello con Mediapipe en Python

¡Hola, hola Omesitos!. Seguimos analizando los modelos que nos otorga Mediapipe Image Segmentation. En el anterior post vimos como usar el Selfie Segmentation Model, y en esta ocasión veremos como segmentar el cabello con: Hair Segmentation Model. Así que… ¡Vamos a por ello!. CONTENIDO ¿Qué es la segmentación de cabello en visión por computador? En…

Segmentación de imágenes con MediaPipe (Selfie Segmentation) – Python

¡Hola, hola Omesitos!. Vamos con la siguiente tarea de Mediapipe: Image Segmentation. Dado que Mediapipe nos proporciona distintos modelos, en este tutorial nos centraremos en: Selfie segmentation model, y los demás los iremos viendo en próximos blog posts. Así que… ¡Vamos a por ello!. CONTENIDO ¿Qué es la segmentación de imágenes? La segmentación de imágenes…

Clasificación de imágenes con MediaPipe | Python

¡Hola, hola Omesitos!. Mediapipe nos ha traído nuevas tareas y es hora de explorarlas. Vamos con la segunda herramienta de visión por computador, la clasificación de imágenes. Al igual que en el post anterior veremos como funciona y como podemos aplicarla en imágenes, videos y videostreamings. Así que… ¡Vamos a por ello!. CONTENIDO En visión…