¡Hola, hola, Omesitos! En el último post y video sobre Ultralytics vimos como aplicar la Clasificación de imágenes. Vimos que los modelos de Ultralytics fueron entrenados con el ImageNet, por lo que se pueden identificar 1000 clases o categorías. En esta ocasión vamos a usar los modelos de YOLO para entrenar nuestro propio modelo personalizado,…
¡Hola, hola, Omesitos! Es hora de que identifiquemos el contenido de una imagen, gracias a la tarea de clasificación con los modelos de YOLOv11. Y es que tiene muchísimas categorías que podríamos identificar, ya que los modelos que nos ofrece Ultralytics han sido entrenados con el ImageNet, lo que quiere decir que tenemos mil categorías…
¡Hola, hola, Omesitos! En el último post y video sobre Ultralytics vimos como aplicar la Segmentación de Instancias, gracias a los modelos preentrenados de YOLO11, los cuales, al igual que en la detección de objetos, fueron entrenados con el COCO Dataset, el cual contiene 80 clases. En esta ocasión vamos a ver como podemos crear…
¡Hola, hola, Omesitos! En los anteriores tutoriales vimos como usar la detección de objetos. En primer lugar vimos como detectar objetos con los modelos YOLO11 que nos permite usar Ultralytics, que fueron entrenados con el COCO Dataset, pero también vimos como usar dichos modelos para entrenar uno nuevo que pueda detectar cualquier objeto que queramos.…
¡Hola, hola, Omesitos! En el último post y video sobre Ultralytics vimos como utilizar los modelos preentrenados de YOLO11 para la detección de objetos, los cuales fueron entrenados con el COCO Dataset, el cual contiene 80 clases, pero ha surgido la pregunta: ¿Qué pasa si deseamos detectar objetos que estén fuera de estas 80 categorías?.…
