🚗 ¡Hola, hola, Omesitos! En este post aprenderemos a reconocer el contenido de placas vehiculares. Para ello entrenaremos un modelo que detecte matriculas vehiculares usando YOLO. Una vez detectada la placa extraeremos el texto con PaddleOCR. ¡Así que vamos a empezar! ¿Cómo reconocer placas vehiculares con visión artificial en Python? Antes de pasar al código…
🐯 ¡Hola, hola, Omesitos! En el post anterior aprendimos a usar los modelos de Ultralytics para detectar landmarks en el cuerpo humano, aplicando la Pose Estimation de forma sencilla con imágenes y video. Pero ahora… ¡nos ponemos salvajes! En este nuevo tutorial vamos a llevar la estimación de pose a otro nivel: entrenaremos un modelo…
¡Hola, hola, Omesitos! En el último post y video sobre Ultralytics vimos como aplicar la Clasificación de imágenes. Vimos que los modelos de Ultralytics fueron entrenados con el ImageNet, por lo que se pueden identificar 1000 clases o categorías. En esta ocasión vamos a usar los modelos de YOLO para entrenar nuestro propio modelo personalizado,…
¡Hola, hola, Omesitos! En el último post y video sobre Ultralytics vimos como aplicar la Segmentación de Instancias, gracias a los modelos preentrenados de YOLO11, los cuales, al igual que en la detección de objetos, fueron entrenados con el COCO Dataset, el cual contiene 80 clases. En esta ocasión vamos a ver como podemos crear…
¡Hola, hola, Omesitos! En el último post y video sobre Ultralytics vimos como utilizar los modelos preentrenados de YOLO11 para la detección de objetos, los cuales fueron entrenados con el COCO Dataset, el cual contiene 80 clases, pero ha surgido la pregunta: ¿Qué pasa si deseamos detectar objetos que estén fuera de estas 80 categorías?.…
